仪表盘识别算法基于计算机视觉分析技术，能够准确识别指针式仪表的读数。通过这种系统，可以降低人工读数所产生的错漏问题，同时降低企业的用人成本。相比人工巡检，该系统能够更及时地报告读数结果，提高数据采集的效率和准确性。
睡岗识别算法利用AI视觉算法，能够检测到趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡、躺在凳子上仰躺睡的睡岗人员。这种系统可以有效避免潜在的安全隐患，防止可能导致安全生产事故的发生，同时有助于保持生产进度的稳定。
打架识别算法基于大量人体动作数据进行训练，结合摄像头和视觉分析技术。系统能够实时检测并捕捉人体姿态，依据身体的18个关键点来识别打架行为，并在发现此类行为时立即触发警报。这样，管理人员可以及时采取安全措施，防止意外伤害的发生。
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