渣土车识别算法利用人工智能视觉分析技术,能够自动识别监控区域内是否有渣土车出现。一旦检测到渣土车的存在,系统将立即触发报警并将信息反馈给工作人员,以便及时采取必要的措施。
工服识别算法基于大规模工作服数据的训练,结合现场摄像头,能够自动监控员工的衣着规范情况。同时,该算法还有效防范外部人员的闯入。凭借着高于90%的准确率,我们的算法实现了高效率的监督监管,为工作场所的安全提供了可靠保障。
基于光伏缺陷检测、光伏板异物检测、越界识别、明火与烟雾识别等多种AI视觉算法,我们实现了无人机光伏巡检的智能升级。这一创新助力光伏场站建设商、运营/运维商以及无人机巡检系统供应商实现了自动化高效运营,降低了成本并提高了效率。
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