我们的烟雾识别算法经过大规模白色烟雾数据的训练,结合摄像头,能够实时识别监控区域内室内和室外的白色烟雾情况。一旦检测到白色烟雾,系统将立即发出警报,适用于工厂、商场、蒸汽作业等任何有火灾隐患的场所,并且能够在室内多种复杂环境下有效运行。
口罩识别算法利用人工智能视觉分析技术,主要应用于对卫生要求较高的场所,如医院、后厨等。该算法能够有效监测工作人员口罩的佩戴情况,一旦检测到未佩戴口罩的人员,系统会立即进行标注并提醒,以确保工作场所的安全卫生情况,同时降低了人力监管成本。
仪表盘识别算法基于计算机视觉分析技术,能够准确识别指针式仪表的读数。通过这种系统,可以降低人工读数所产生的错漏问题,同时降低企业的用人成本。相比人工巡检,该系统能够更及时地报告读数结果,提高数据采集的效率和准确性。
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