护目镜识别算法基于大规模护目镜数据的识别训练,结合现场摄像头,能够自动监控电焊炼钢、车工磨砂等工厂车间内特殊环境下的工作人员是否合规佩戴护目镜。通过识别护目镜的佩戴情况,可以减少意外伤害事故的发生,提高监督监管的效率。该系统支持识别市面上常见的护目镜,如黑色护目镜、透明护目镜以及普通黑框眼镜等。
基于光伏缺陷检测、光伏板异物检测、越界识别、明火与烟雾识别等多种AI视觉算法,我们实现了无人机光伏巡检的智能升级。这一创新助力光伏场站建设商、运营/运维商以及无人机巡检系统供应商实现了自动化高效运营,降低了成本并提高了效率。
安全帽识别算法基于大规模安全帽数据的训练,结合现场摄像头,能够自动识别现场作业人员是否佩戴安全帽。凭借高于90%的准确率,我们的系统实现了高效率的监督监管,为工作场所的安全提供了可靠保障。
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