水位识别算法基于人工智能视觉分析技术,使用现场摄像头拍摄水文标尺图像,并对图像信息进行实时处理,以识别和输出水位信息。通过这种技术,可以减少人力测量和记录的时间、人力和物力成本。
在加油站的场景中,油罐车进入卸油区后,系统会通过人工智能视觉技术检测油罐车的出现并开始跟踪。一旦油罐车停稳在卸油区域内,系统会开始计时,直至达到预先设定的静止时长阈值(X分钟)。一旦静止时长达到阈值,系统会自动上报稳油结束的信号,此时可进行后续的卸油操作。这一过程确保了油罐车在适当的时间点开始进行卸油,提高了操作的安全性和效率。
基于光伏缺陷检测、光伏板异物检测、越界识别、明火与烟雾识别等多种AI视觉算法,我们实现了无人机光伏巡检的智能升级。这一创新助力光伏场站建设商、运营/运维商以及无人机巡检系统供应商实现了自动化高效运营,降低了成本并提高了效率。
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