安全帽识别算法基于大规模安全帽数据的训练,结合现场摄像头,能够自动识别现场作业人员是否佩戴安全帽。凭借高于90%的准确率,我们的系统实现了高效率的监督监管,为工作场所的安全提供了可靠保障。
在加油站的场景中,油罐车进入卸油区后,系统会通过人工智能视觉技术检测油罐车的出现并开始跟踪。一旦油罐车停稳在卸油区域内,系统会开始计时,直至达到预先设定的静止时长阈值(X分钟)。一旦静止时长达到阈值,系统会自动上报稳油结束的信号,此时可进行后续的卸油操作。这一过程确保了油罐车在适当的时间点开始进行卸油,提高了操作的安全性和效率。
积水识别算法利用人工智能视觉分析技术,能够识别室外街道监控区域内可能存在的道路积水状况。一旦识别到道路上的积水面积占设定监控区域的面积超过预设比例,系统将立即触发报警,并通知相关人员处理,从而提高城管单位对于道路积水的监测和处理效率。
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