基于AI视觉技术的危化品车辆识别系统能够在白天、晚上以及各种天气条件下检测道路上的罐式危化品车辆和厢式危化品车辆。一旦检测到这些危化品车辆,系统将立即发出警告,以便相关部门采取必要的预防措施,确保道路和周边环境的安全。
通过基于大规模反光衣服数据的训练,反光衣识别算法配合现场摄像头自动监控工地、矿井、公路环卫、路政交警等特殊环境中人员是否穿着反光衣,有效防范未着反光衣造成的意外伤害事故,并实现高效率的监督监管。
基于光伏缺陷检测、光伏板异物检测、越界识别、明火与烟雾识别等多种AI视觉算法,我们实现了无人机光伏巡检的智能升级。这一创新助力光伏场站建设商、运营/运维商以及无人机巡检系统供应商实现了自动化高效运营,降低了成本并提高了效率。
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