口罩识别算法利用人工智能视觉分析技术，主要应用于对卫生要求较高的场所，如医院、后厨等。该算法能够有效监测工作人员口罩的佩戴情况，一旦检测到未佩戴口罩的人员，系统会立即进行标注并提醒，以确保工作场所的安全卫生情况，同时降低了人力监管成本。

护目镜识别算法基于大规模护目镜数据的识别训练，结合现场摄像头，能够自动监控电焊炼钢、车工磨砂等工厂车间内特殊环境下的工作人员是否合规佩戴护目镜。通过识别护目镜的佩戴情况，可以减少意外伤害事故的发生，提高监督监管的效率。该系统支持识别市面上常见的护目镜，如黑色护目镜、透明护目镜以及普通黑框眼镜等。

水位识别算法基于人工智能视觉分析技术，使用现场摄像头拍摄水文标尺图像，并对图像信息进行实时处理，以识别和输出水位信息。通过这种技术，可以减少人力测量和记录的时间、人力和物力成本。

睡岗识别算法利用AI视觉算法，能够检测到趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡、躺在凳子上仰躺睡的睡岗人员。这种系统可以有效避免潜在的安全隐患，防止可能导致安全生产事故的发生，同时有助于保持生产进度的稳定。