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井盖缺失识别算法利用计算机识别技术，结合现场摄像头，对视频中的ROI区域进行圆形或方形井盖的识别。如果在视频中未检测到圆形或方形井盖，则算法会立即触发报警。
岸边垃圾识别算法利用人工智能视觉技术，能够实时监测水体附近的生活垃圾等。通过及时发现并处理这些垃圾，可以有效避免水质污染，保护水域环境的健康。
车辆车身颜色识别是车辆结构化识别系统的关键一环，在交通调查、交通管理以及车辆管理系统中扮演着关键角色。基于人工智能视觉分析技术，该算法能够自动识别机动车的车身颜色，为交通管理和刑侦人员提供重要线索。
水体颜色识别算法基于人工智能视觉技术，旨在满足水务监管需求。该算法能够对水体的主要颜色进行识别，通过监测水体颜色来判断是否存在污染、藻类爆发等现象。这种技术能够有效地提供水质监测和环境保护所需的信息，帮助相关部门及时采取措施应对水体问题。
沿街晾晒识别算法利用人工智能视觉技术对街道场景进行检测，以识别是否存在乱拉挂、乱晾晒现象。一旦检测到这些情况，系统将及时上报报警事件，以便相关部门及时采取行动处理。
利用人工智能视觉分析技术，行人闯红灯识别系统能够自动检测红灯违规行为，并在发现时立即发出警报。系统还能够跟踪行人的移动轨迹，准确记录违法瞬间，为交管人员提供高效执法的辅助支持。
跨摄像头行人跟踪算法基于人工智能视觉分析技术，作为人脸识别技术的重要补充，能够对多个摄像头的行人进行拍摄识别。即使某些行人无法获取清晰的人脸图像，系统也能够实现跨摄像头的连续跟踪，增强数据的时空连续性。这种系统可以有效提高行人追踪的准确性和覆盖范围，进而提升监控系统的整体性能。
路面裂缝识别算法基于人工智能视觉分析技术，能够实时识别路面损坏情况。它可以检测道路中的深坑、塌陷、裂缝或凹陷等情况，并及时发出警报，以防范安全事故的发生，提高监管效率。
积水识别算法利用人工智能视觉分析技术，能够识别室外街道监控区域内可能存在的道路积水状况。一旦识别到道路上的积水面积占设定监控区域的面积超过预设比例，系统将立即触发报警，并通知相关人员处理，从而提高城管单位对于道路积水的监测和处理效率。
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