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人手持刀检测算法基于人工智能深度学习技术，利用摄像头实时识别人的手中是否持有菜刀或水果刀。一旦检测到这种情况，系统将立即发出告警，以提醒相关人员。
占道经营识别算法基于AI视觉分析技术，可通过固定摄像头或无人机，自动识别街道上的餐饮门店以及其出店经营、占道经营等行为。一旦检测到出店经营行为，系统会及时反馈给城管人员，以提高城市管理的效率。
基于AI视觉技术的危化品车辆识别系统能够在白天、晚上以及各种天气条件下检测道路上的罐式危化品车辆和厢式危化品车辆。一旦检测到这些危化品车辆，系统将立即发出警告，以便相关部门采取必要的预防措施，确保道路和周边环境的安全。
通过基于大规模反光衣服数据的训练，反光衣识别算法配合现场摄像头自动监控工地、矿井、公路环卫、路政交警等特殊环境中人员是否穿着反光衣，有效防范未着反光衣造成的意外伤害事故，并实现高效率的监督监管。
机动车占道识别/车辆违停识别算法主要应用于小区、工业园区、路边停车、消防通道等区域。当车辆进入违停区域或违规占道时，该算法会自动检测违停车辆的车牌号码，并将违停车辆的车牌号码和现场违停车辆的图片上传至客户的管理平台。这样，管理人员就能及时对违停车辆或机动车占道行为进行处理。
车辆车身颜色识别是车辆结构化识别系统的关键一环，在交通调查、交通管理以及车辆管理系统中扮演着关键角色。基于人工智能视觉分析技术，该算法能够自动识别机动车的车身颜色，为交通管理和刑侦人员提供重要线索。
在加油站的场景中，油罐车进入卸油区后，系统会通过人工智能视觉技术检测油罐车的出现并开始跟踪。一旦油罐车停稳在卸油区域内，系统会开始计时，直至达到预先设定的静止时长阈值（X分钟）。一旦静止时长达到阈值，系统会自动上报稳油结束的信号，此时可进行后续的卸油操作。这一过程确保了油罐车在适当的时间点开始进行卸油，提高了操作的安全性和效率。
电动车头盔识别算法主要应用于交通管理领域，能够自动识别摩托车和自行车骑手是否佩戴安全头盔。一旦发现有人未佩戴头盔，系统将立即触发报警，同时将报警信息实时发送给相关管理人员，以便及时采取措施确保交通安全。
利用人工智能视觉分析技术，行人闯红灯识别系统能够自动检测红灯违规行为，并在发现时立即发出警报。系统还能够跟踪行人的移动轨迹，准确记录违法瞬间，为交管人员提供高效执法的辅助支持。
车辆违停识别算法基于人工智能视觉分析技术，能够通过摄像头实时识别是否有机动车违规停放。一旦检测到违停行为，系统会立即提醒交警人员，使他们能够及时采取相应的措施。
道路事故识别算法基于人工智能视觉技术，能够实时辅助监控区内的道路事故情况。一旦检测到红色三脚架等事故标志，系统会立即发出警报，以提醒相关人员及时处理事故现场。
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