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包裹移动识别系统基于人工智能视觉分析技术，依托智能门铃或家用摄像头，能够智能识别家门口待领取的包裹是否被人为移动。一旦检测到包裹的移动，系统会及时发出警报，以提醒居民并防止快递被盗窃。
客流统计算法主要应用于人流量较大的场所，如写字楼、购物中心、博物馆、展览馆等。该算法能够自动识别进入检测区域的人员，并统计图像中划定区域内的人员进出数量。这样的系统有助于场所管理者更好地了解客流情况，优化运营策略，提升服务质量。
工服识别算法基于大规模工作服数据的训练，结合现场摄像头，能够自动监控员工的衣着规范情况。同时，该算法还有效防范外部人员的闯入。凭借着高于90%的准确率，我们的算法实现了高效率的监督监管，为工作场所的安全提供了可靠保障。
打架识别算法基于大量人体动作数据进行训练，结合摄像头和视觉分析技术。系统能够实时检测并捕捉人体姿态，依据身体的18个关键点来识别打架行为，并在发现此类行为时立即触发警报。这样，管理人员可以及时采取安全措施，防止意外伤害的发生。
打电话识别算法利用人工智能计算机视觉技术，适用于加油站、校园、易燃易爆品堆放区域等场景。一旦系统检测到区域内有人员进行打手机的动作，即刻触发报警，同时将报警信号同步推送至管理人员，以便他们及时采取必要的措施，确保场所的安全和秩序。
灭火器识别算法基于AI视觉分析技术，能够自动识别指定区域内是否存在灭火器，并及时发出警报。如果系统未检测到灭火器的存在，将立即触发警报，并通知相关管理人员。这一解决方案适用于各种场景，如加油站、写字楼、化工厂等，有助于提高安全意识和防范火灾风险。
电动车头盔识别算法主要应用于交通管理领域，能够自动识别摩托车和自行车骑手是否佩戴安全头盔。一旦发现有人未佩戴头盔，系统将立即触发报警，同时将报警信息实时发送给相关管理人员，以便及时采取措施确保交通安全。
离岗识别基于AI视觉分析技术，结合现场摄像头，能够对关键区域进行ROI划定。一旦有人员离开该区域，系统将自动识别并发出预警，确保全天候的安全监控。
聚众识别算法基于动态视频实时统计视频区域内的人员，通过数据采集监控固定区域出现多人聚集的情况。该算法能够实现突发事件的预警和现场安全把控，在商场门口、体育馆门口、小巷街道等人流集中的小场所发挥重要作用。
越界检测算法基于计算机视觉识别技术，结合现场摄像头，能够自动识别危险区域。一旦发现人员越界，系统将立即触发报警，以确保员工的人身安全，并提高人工监管的效率。
装箱号识别算法利用OCR（光学字符识别）技术，对抓拍的集装箱图片进行处理，自动检测和录入集装箱的编号信息，以提高工作效率并降低人工成本。
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