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加油站巡检算法基于人工智能视觉技术，通过监控摄像头自动识别灭火器箱、防火毯、灭火器的放置情况，灭火器压力表盘及压力值等情况。
基于AI视觉技术的危化品车辆识别系统能够在白天、晚上以及各种天气条件下检测道路上的罐式危化品车辆和厢式危化品车辆。一旦检测到这些危化品车辆，系统将立即发出警告，以便相关部门采取必要的预防措施，确保道路和周边环境的安全。
客流统计算法主要应用于人流量较大的场所，如写字楼、购物中心、博物馆、展览馆等。该算法能够自动识别进入检测区域的人员，并统计图像中划定区域内的人员进出数量。这样的系统有助于场所管理者更好地了解客流情况，优化运营策略，提升服务质量。
抽烟识别基于人工智能视觉分析技术，能够通过监控视角识别场景中的吸烟行为。一旦系统检测到场景中有人嘴叼着白色香烟的行为，将立即触发报警并通知相关人员处理，以协助相关单位管控吸烟行为。
明火与烟雾识别算法通过检测明显火焰形状的红黄色带明火，以及白色或黑色烟雾，实现即时报警，提高对危险情况的侦测能力。
在加油站的场景中，油罐车进入卸油区后，系统会通过人工智能视觉技术检测油罐车的出现并开始跟踪。一旦油罐车停稳在卸油区域内，系统会开始计时，直至达到预先设定的静止时长阈值（X分钟）。一旦静止时长达到阈值，系统会自动上报稳油结束的信号，此时可进行后续的卸油操作。这一过程确保了油罐车在适当的时间点开始进行卸油，提高了操作的安全性和效率。
火焰识别算法基于大规模火焰数据的训练，结合摄像头，能够实时识别监控区域内的明火情况。一旦发现火灾隐患，系统将立即发出警报。这一解决方案适用于工地、商场、超市等任何有火灾隐患的场所，并且可以在室内室外多种复杂环境下使用。
灭火器识别算法基于AI视觉分析技术，能够自动识别指定区域内是否存在灭火器，并及时发出警报。如果系统未检测到灭火器的存在，将立即触发警报，并通知相关管理人员。这一解决方案适用于各种场景，如加油站、写字楼、化工厂等，有助于提高安全意识和防范火灾风险。
我们的烟雾识别算法经过大规模白色烟雾数据的训练，结合摄像头，能够实时识别监控区域内室内和室外的白色烟雾情况。一旦检测到白色烟雾，系统将立即发出警报，适用于工厂、商场、蒸汽作业等任何有火灾隐患的场所，并且能够在室内多种复杂环境下有效运行。
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