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岸边垃圾识别算法利用人工智能视觉技术，能够实时监测水体附近的生活垃圾等。通过及时发现并处理这些垃圾，可以有效避免水质污染，保护水域环境的健康。
水位识别算法基于人工智能视觉分析技术，使用现场摄像头拍摄水文标尺图像，并对图像信息进行实时处理，以识别和输出水位信息。通过这种技术，可以减少人力测量和记录的时间、人力和物力成本。
水体颜色识别算法基于人工智能视觉技术，旨在满足水务监管需求。该算法能够对水体的主要颜色进行识别，通过监测水体颜色来判断是否存在污染、藻类爆发等现象。这种技术能够有效地提供水质监测和环境保护所需的信息，帮助相关部门及时采取措施应对水体问题。
河道漂浮物识别算法利用人工智能视觉分析技术，能够自动识别江面河道是否存在白色垃圾、塑料瓶、水藻等漂浮物。一旦检测到这些漂浮物，系统将及时触发河道污染治理，以保护水域环境的清洁和安全。
基于人工智能视觉技术的游泳检测算法能够实时监测水域，一旦检测到有人进入水中，立即触发告警，以确保水域内人员的安全。
船舶流量统计算法利用人工智能视觉技术，能够实时监控水域内船舶的密度情况。一旦监测到船舶密度超过设定的阈值，系统会立即触发报警，以提醒相关管理人员采取必要的措施，确保水域交通安全。
船舶侵入识别算法能够自动检测河道、湖泊、海域等监控区域内的船只，包括行驶和停靠状态下的船只，例如运输船、采砂船、以及河道货船等。
积水识别算法利用人工智能视觉分析技术，能够识别室外街道监控区域内可能存在的道路积水状况。一旦识别到道路上的积水面积占设定监控区域的面积超过预设比例，系统将立即触发报警，并通知相关人员处理，从而提高城管单位对于道路积水的监测和处理效率。
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