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井盖缺失识别算法利用计算机识别技术,结合现场摄像头,对视频中的ROI区域进行圆形或方形井盖的识别。如果在视频中未检测到圆形或方形井盖,则算法会立即触发报警。
人手持刀检测算法基于人工智能深度学习技术,利用摄像头实时识别人的手中是否持有菜刀或水果刀。一旦检测到这种情况,系统将立即发出告警,以提醒相关人员。
人脸识别算法利用人工智能视觉技术,能够进行1:1、1:N以及M:N的身份验证与识别。它会与预置的人脸库进行比对,从而准确识别出人的身份信息。
占道经营识别算法基于AI视觉分析技术,可通过固定摄像头或无人机,自动识别街道上的餐饮门店以及其出店经营、占道经营等行为。一旦检测到出店经营行为,系统会及时反馈给城管人员,以提高城市管理的效率。
通过基于大规模反光衣服数据的训练,反光衣识别算法配合现场摄像头自动监控工地、矿井、公路环卫、路政交警等特殊环境中人员是否穿着反光衣,有效防范未着反光衣造成的意外伤害事故,并实现高效率的监督监管。
大件垃圾识别算法基于人工智能视觉分析技术,通过摄像头实时视频流,自动识别指定区域是否长时间存在大件垃圾。一旦检测到大件垃圾的存在,系统将发出报警,提醒环卫人员及时清理。
宠物识别算法基于AI视觉分析技术,能够检测特定区域内是否存在猫或狗,并在发现宠物时自动触发警报。该算法适用于各种场景、包括白天、晚上、室内、室外,以及各种天气条件下的使用。
岸边垃圾识别算法利用人工智能视觉技术,能够实时监测水体附近的生活垃圾等。通过及时发现并处理这些垃圾,可以有效避免水质污染,保护水域环境的健康。
打架识别算法基于大量人体动作数据进行训练,结合摄像头和视觉分析技术。系统能够实时检测并捕捉人体姿态,依据身体的18个关键点来识别打架行为,并在发现此类行为时立即触发警报。这样,管理人员可以及时采取安全措施,防止意外伤害的发生。
明火与烟雾识别算法通过检测明显火焰形状的红黄色带明火,以及白色或黑色烟雾,实现即时报警,提高对危险情况的侦测能力。
机动车占道识别/车辆违停识别算法主要应用于小区、工业园区、路边停车、消防通道等区域。当车辆进入违停区域或违规占道时,该算法会自动检测违停车辆的车牌号码,并将违停车辆的车牌号码和现场违停车辆的图片上传至客户的管理平台。这样,管理人员就能及时对违停车辆或机动车占道行为进行处理。
车辆车身颜色识别是车辆结构化识别系统的关键一环,在交通调查、交通管理以及车辆管理系统中扮演着关键角色。基于人工智能视觉分析技术,该算法能够自动识别机动车的车身颜色,为交通管理和刑侦人员提供重要线索。
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