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井盖缺失识别算法利用计算机识别技术，结合现场摄像头，对视频中的ROI区域进行圆形或方形井盖的识别。如果在视频中未检测到圆形或方形井盖，则算法会立即触发报警。
大件垃圾识别算法基于人工智能视觉分析技术，通过摄像头实时视频流，自动识别指定区域是否长时间存在大件垃圾。一旦检测到大件垃圾的存在，系统将发出报警，提醒环卫人员及时清理。
宠物识别算法基于AI视觉分析技术，能够检测特定区域内是否存在猫或狗，并在发现宠物时自动触发警报。该算法适用于各种场景、包括白天、晚上、室内、室外，以及各种天气条件下的使用。
客流统计算法主要应用于人流量较大的场所，如写字楼、购物中心、博物馆、展览馆等。该算法能够自动识别进入检测区域的人员，并统计图像中划定区域内的人员进出数量。这样的系统有助于场所管理者更好地了解客流情况，优化运营策略，提升服务质量。
沿街晾晒识别算法利用人工智能视觉技术对街道场景进行检测，以识别是否存在乱拉挂、乱晾晒现象。一旦检测到这些情况，系统将及时上报报警事件，以便相关部门及时采取行动处理。
聚众识别算法基于动态视频实时统计视频区域内的人员，通过数据采集监控固定区域出现多人聚集的情况。该算法能够实现突发事件的预警和现场安全把控，在商场门口、体育馆门口、小巷街道等人流集中的小场所发挥重要作用。
跨摄像头行人跟踪算法基于人工智能视觉分析技术，作为人脸识别技术的重要补充，能够对多个摄像头的行人进行拍摄识别。即使某些行人无法获取清晰的人脸图像，系统也能够实现跨摄像头的连续跟踪，增强数据的时空连续性。这种系统可以有效提高行人追踪的准确性和覆盖范围，进而提升监控系统的整体性能。
道路事故识别算法基于人工智能视觉技术，能够实时辅助监控区内的道路事故情况。一旦检测到红色三脚架等事故标志，系统会立即发出警报，以提醒相关人员及时处理事故现场。
积水识别算法利用人工智能视觉分析技术，能够识别室外街道监控区域内可能存在的道路积水状况。一旦识别到道路上的积水面积占设定监控区域的面积超过预设比例，系统将立即触发报警，并通知相关人员处理，从而提高城管单位对于道路积水的监测和处理效率。
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