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抽烟识别基于人工智能视觉分析技术，能够通过监控视角识别场景中的吸烟行为。一旦系统检测到场景中有人嘴叼着白色香烟的行为，将立即触发报警并通知相关人员处理，以协助相关单位管控吸烟行为。
我们的烟雾识别算法经过大规模白色烟雾数据的训练，结合摄像头，能够实时识别监控区域内室内和室外的白色烟雾情况。一旦检测到白色烟雾，系统将立即发出警报，适用于工厂、商场、蒸汽作业等任何有火灾隐患的场所，并且能够在室内多种复杂环境下有效运行。
睡岗识别算法利用AI视觉算法，能够检测到趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡、躺在凳子上仰躺睡的睡岗人员。这种系统可以有效避免潜在的安全隐患，防止可能导致安全生产事故的发生，同时有助于保持生产进度的稳定。
离岗识别基于AI视觉分析技术，结合现场摄像头，能够对关键区域进行ROI划定。一旦有人员离开该区域，系统将自动识别并发出预警，确保全天候的安全监控。
聚众识别算法基于动态视频实时统计视频区域内的人员，通过数据采集监控固定区域出现多人聚集的情况。该算法能够实现突发事件的预警和现场安全把控，在商场门口、体育馆门口、小巷街道等人流集中的小场所发挥重要作用。
越界检测算法基于计算机视觉识别技术，结合现场摄像头，能够自动识别危险区域。一旦发现人员越界，系统将立即触发报警，以确保员工的人身安全，并提高人工监管的效率。
跨摄像头行人跟踪算法基于人工智能视觉分析技术，作为人脸识别技术的重要补充，能够对多个摄像头的行人进行拍摄识别。即使某些行人无法获取清晰的人脸图像，系统也能够实现跨摄像头的连续跟踪，增强数据的时空连续性。这种系统可以有效提高行人追踪的准确性和覆盖范围，进而提升监控系统的整体性能。
车辆违停识别算法基于人工智能视觉分析技术，能够通过摄像头实时识别是否有机动车违规停放。一旦检测到违停行为，系统会立即提醒交警人员，使他们能够及时采取相应的措施。
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