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人手持刀检测算法基于人工智能深度学习技术，利用摄像头实时识别人的手中是否持有菜刀或水果刀。一旦检测到这种情况，系统将立即发出告警，以提醒相关人员。
仪表盘识别算法基于计算机视觉分析技术，能够准确识别指针式仪表的读数。通过这种系统，可以降低人工读数所产生的错漏问题，同时降低企业的用人成本。相比人工巡检，该系统能够更及时地报告读数结果，提高数据采集的效率和准确性。
包裹移动识别系统基于人工智能视觉分析技术，依托智能门铃或家用摄像头，能够智能识别家门口待领取的包裹是否被人为移动。一旦检测到包裹的移动，系统会及时发出警报，以提醒居民并防止快递被盗窃。
基于AI视觉技术的危化品车辆识别系统能够在白天、晚上以及各种天气条件下检测道路上的罐式危化品车辆和厢式危化品车辆。一旦检测到这些危化品车辆，系统将立即发出警告，以便相关部门采取必要的预防措施，确保道路和周边环境的安全。
大件垃圾识别算法基于人工智能视觉分析技术，通过摄像头实时视频流，自动识别指定区域是否长时间存在大件垃圾。一旦检测到大件垃圾的存在，系统将发出报警，提醒环卫人员及时清理。
安全帽识别算法基于大规模安全帽数据的训练，结合现场摄像头，能够自动识别现场作业人员是否佩戴安全帽。凭借高于90%的准确率，我们的系统实现了高效率的监督监管，为工作场所的安全提供了可靠保障。
宠物识别算法基于AI视觉分析技术，能够检测特定区域内是否存在猫或狗，并在发现宠物时自动触发警报。该算法适用于各种场景、包括白天、晚上、室内、室外，以及各种天气条件下的使用。
工服识别算法基于大规模工作服数据的训练，结合现场摄像头，能够自动监控员工的衣着规范情况。同时，该算法还有效防范外部人员的闯入。凭借着高于90%的准确率，我们的算法实现了高效率的监督监管，为工作场所的安全提供了可靠保障。
手机拍照识别算法利用人工智能视觉分析技术，能够自动识别监控画面中出现的手机拍照或手机偷拍行为。该系统针对特殊场合下的拍照行为进行检测，并在发现违规行为时进行及时报警，帮助维护相关场所的安全和秩序。
打架识别算法基于大量人体动作数据进行训练，结合摄像头和视觉分析技术。系统能够实时检测并捕捉人体姿态，依据身体的18个关键点来识别打架行为，并在发现此类行为时立即触发警报。这样，管理人员可以及时采取安全措施，防止意外伤害的发生。
打电话识别算法利用人工智能计算机视觉技术，适用于加油站、校园、易燃易爆品堆放区域等场景。一旦系统检测到区域内有人员进行打手机的动作，即刻触发报警，同时将报警信号同步推送至管理人员，以便他们及时采取必要的措施，确保场所的安全和秩序。
扶梯大件行李识别算法利用人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，主要应用于车站、机场、地铁站等扶梯场景。该系统能够自动识别出现在扶梯上的大件行李，一旦识别到，即时反馈给工作人员，协助运营管理人员第一时间发现危险情况，提高场所的安全性和运营效率。
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