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厨师工服识别算法利用人工智能视觉技术，能够识别指定类型的厨房工作服和围裙是否被穿戴。一旦检测到厨师未穿戴指定类型的工作服或围裙，系统会立即触发告警，以提醒相关人员及时配备工作服，确保厨房工作环境的卫生和安全。
口罩识别算法利用人工智能视觉分析技术，主要应用于对卫生要求较高的场所，如医院、后厨等。该算法能够有效监测工作人员口罩的佩戴情况，一旦检测到未佩戴口罩的人员，系统会立即进行标注并提醒，以确保工作场所的安全卫生情况，同时降低了人力监管成本。
火焰识别算法基于大规模火焰数据的训练，结合摄像头，能够实时识别监控区域内的明火情况。一旦发现火灾隐患，系统将立即发出警报。这一解决方案适用于工地、商场、超市等任何有火灾隐患的场所，并且可以在室内室外多种复杂环境下使用。
我们的烟雾识别算法经过大规模白色烟雾数据的训练，结合摄像头，能够实时识别监控区域内室内和室外的白色烟雾情况。一旦检测到白色烟雾，系统将立即发出警报，适用于工厂、商场、蒸汽作业等任何有火灾隐患的场所，并且能够在室内多种复杂环境下有效运行。
老鼠识别算法利用人工智能视觉分析技术，通过夜间后厨摄像头红外模式下的场景，能够对进入检测区域的老鼠进行识别。一旦检测到老鼠的出现，系统会立即触发告警，并将告警信息同步推送至管理人员，以便及时采取措施，保障食品卫生和安全。
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