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人脸识别算法利用人工智能视觉技术，能够进行1:1、1:N以及M:N的身份验证与识别。它会与预置的人脸库进行比对，从而准确识别出人的身份信息。
通过基于大规模反光衣服数据的训练，反光衣识别算法配合现场摄像头自动监控工地、矿井、公路环卫、路政交警等特殊环境中人员是否穿着反光衣，有效防范未着反光衣造成的意外伤害事故，并实现高效率的监督监管。
安全帽识别算法基于大规模安全帽数据的训练，结合现场摄像头，能够自动识别现场作业人员是否佩戴安全帽。凭借高于90%的准确率，我们的系统实现了高效率的监督监管，为工作场所的安全提供了可靠保障。
工服识别算法基于大规模工作服数据的训练，结合现场摄像头，能够自动监控员工的衣着规范情况。同时，该算法还有效防范外部人员的闯入。凭借着高于90%的准确率，我们的算法实现了高效率的监督监管，为工作场所的安全提供了可靠保障。
打架识别算法基于大量人体动作数据进行训练，结合摄像头和视觉分析技术。系统能够实时检测并捕捉人体姿态，依据身体的18个关键点来识别打架行为，并在发现此类行为时立即触发警报。这样，管理人员可以及时采取安全措施，防止意外伤害的发生。
抽烟识别基于人工智能视觉分析技术，能够通过监控视角识别场景中的吸烟行为。一旦系统检测到场景中有人嘴叼着白色香烟的行为，将立即触发报警并通知相关人员处理，以协助相关单位管控吸烟行为。
在加油站的场景中，油罐车进入卸油区后，系统会通过人工智能视觉技术检测油罐车的出现并开始跟踪。一旦油罐车停稳在卸油区域内，系统会开始计时，直至达到预先设定的静止时长阈值（X分钟）。一旦静止时长达到阈值，系统会自动上报稳油结束的信号，此时可进行后续的卸油操作。这一过程确保了油罐车在适当的时间点开始进行卸油，提高了操作的安全性和效率。
渣土车识别算法利用人工智能视觉分析技术，能够自动识别监控区域内是否有渣土车出现。一旦检测到渣土车的存在，系统将立即触发报警并将信息反馈给工作人员，以便及时采取必要的措施。
灭火器识别算法基于AI视觉分析技术，能够自动识别指定区域内是否存在灭火器，并及时发出警报。如果系统未检测到灭火器的存在，将立即触发警报，并通知相关管理人员。这一解决方案适用于各种场景，如加油站、写字楼、化工厂等，有助于提高安全意识和防范火灾风险。
我们的烟雾识别算法经过大规模白色烟雾数据的训练，结合摄像头，能够实时识别监控区域内室内和室外的白色烟雾情况。一旦检测到白色烟雾，系统将立即发出警报，适用于工厂、商场、蒸汽作业等任何有火灾隐患的场所，并且能够在室内多种复杂环境下有效运行。
离岗识别基于AI视觉分析技术，结合现场摄像头，能够对关键区域进行ROI划定。一旦有人员离开该区域，系统将自动识别并发出预警，确保全天候的安全监控。
越界检测算法基于计算机视觉识别技术，结合现场摄像头，能够自动识别危险区域。一旦发现人员越界，系统将立即触发报警，以确保员工的人身安全，并提高人工监管的效率。
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