基于光伏缺陷检测、光伏板异物检测、越界识别、明火与烟雾识别等多种AI视觉算法,我们实现了无人机光伏巡检的智能升级。这一创新助力光伏场站建设商、运营/运维商以及无人机巡检系统供应商实现了自动化高效运营,降低了成本并提高了效率。
老鼠识别算法利用人工智能视觉分析技术,通过夜间后厨摄像头红外模式下的场景,能够对进入检测区域的老鼠进行识别。一旦检测到老鼠的出现,系统会立即触发告警,并将告警信息同步推送至管理人员,以便及时采取措施,保障食品卫生和安全。
渣土车识别算法利用人工智能视觉分析技术,能够自动识别监控区域内是否有渣土车出现。一旦检测到渣土车的存在,系统将立即触发报警并将信息反馈给工作人员,以便及时采取必要的措施。
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