老鼠识别算法利用人工智能视觉分析技术,通过夜间后厨摄像头红外模式下的场景,能够对进入检测区域的老鼠进行识别。一旦检测到老鼠的出现,系统会立即触发告警,并将告警信息同步推送至管理人员,以便及时采取措施,保障食品卫生和安全。
越界检测算法基于计算机视觉识别技术,结合现场摄像头,能够自动识别危险区域。一旦发现人员越界,系统将立即触发报警,以确保员工的人身安全,并提高人工监管的效率。
风电叶片缺陷识别算法利用人工智能视觉分析技术,能够识别风机运行过程中产生的常见缺陷,包括划痕、裂纹、锈蚀、脏污、涂层脱落、开胶腐蚀等。通过及时识别这些缺陷,可以提高叶片的安全性和可靠性,保障风力发电设备的正常运行。
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