护目镜识别算法基于大规模护目镜数据的识别训练，结合现场摄像头，能够自动监控电焊炼钢、车工磨砂等工厂车间内特殊环境下的工作人员是否合规佩戴护目镜。通过识别护目镜的佩戴情况，可以减少意外伤害事故的发生，提高监督监管的效率。该系统支持识别市面上常见的护目镜，如黑色护目镜、透明护目镜以及普通黑框眼镜等。
抽烟识别基于人工智能视觉分析技术，能够通过监控视角识别场景中的吸烟行为。一旦系统检测到场景中有人嘴叼着白色香烟的行为，将立即触发报警并通知相关人员处理，以协助相关单位管控吸烟行为。
睡岗识别算法利用AI视觉算法，能够检测到趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡、躺在凳子上仰躺睡的睡岗人员。这种系统可以有效避免潜在的安全隐患，防止可能导致安全生产事故的发生，同时有助于保持生产进度的稳定。
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