明火与烟雾识别算法通过检测明显火焰形状的红黄色带明火，以及白色或黑色烟雾，实现即时报警，提高对危险情况的侦测能力。
基于光伏缺陷检测、光伏板异物检测、越界识别、明火与烟雾识别等多种AI视觉算法，我们实现了无人机光伏巡检的智能升级。这一创新助力光伏场站建设商、运营/运维商以及无人机巡检系统供应商实现了自动化高效运营，降低了成本并提高了效率。
风电叶片缺陷识别算法利用人工智能视觉分析技术，能够识别风机运行过程中产生的常见缺陷，包括划痕、裂纹、锈蚀、脏污、涂层脱落、开胶腐蚀等。通过及时识别这些缺陷，可以提高叶片的安全性和可靠性，保障风力发电设备的正常运行。
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