打架识别算法基于大量人体动作数据进行训练,结合摄像头和视觉分析技术。系统能够实时检测并捕捉人体姿态,依据身体的18个关键点来识别打架行为,并在发现此类行为时立即触发警报。这样,管理人员可以及时采取安全措施,防止意外伤害的发生。
风电叶片缺陷识别算法利用人工智能视觉分析技术,能够识别风机运行过程中产生的常见缺陷,包括划痕、裂纹、锈蚀、脏污、涂层脱落、开胶腐蚀等。通过及时识别这些缺陷,可以提高叶片的安全性和可靠性,保障风力发电设备的正常运行。
护目镜识别算法基于大规模护目镜数据的识别训练,结合现场摄像头,能够自动监控电焊炼钢、车工磨砂等工厂车间内特殊环境下的工作人员是否合规佩戴护目镜。通过识别护目镜的佩戴情况,可以减少意外伤害事故的发生,提高监督监管的效率。该系统支持识别市面上常见的护目镜,如黑色护目镜、透明护目镜以及普通黑框眼镜等。
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