仪表盘识别算法基于计算机视觉分析技术,能够准确识别指针式仪表的读数。通过这种系统,可以降低人工读数所产生的错漏问题,同时降低企业的用人成本。相比人工巡检,该系统能够更及时地报告读数结果,提高数据采集的效率和准确性。
护目镜识别算法基于大规模护目镜数据的识别训练,结合现场摄像头,能够自动监控电焊炼钢、车工磨砂等工厂车间内特殊环境下的工作人员是否合规佩戴护目镜。通过识别护目镜的佩戴情况,可以减少意外伤害事故的发生,提高监督监管的效率。该系统支持识别市面上常见的护目镜,如黑色护目镜、透明护目镜以及普通黑框眼镜等。
越界检测算法基于计算机视觉识别技术,结合现场摄像头,能够自动识别危险区域。一旦发现人员越界,系统将立即触发报警,以确保员工的人身安全,并提高人工监管的效率。
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