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明火与烟雾识别算法通过检测明显火焰形状的红黄色带明火，以及白色或黑色烟雾，实现即时报警，提高对危险情况的侦测能力。
机动车占道识别/车辆违停识别算法主要应用于小区、工业园区、路边停车、消防通道等区域。当车辆进入违停区域或违规占道时，该算法会自动检测违停车辆的车牌号码，并将违停车辆的车牌号码和现场违停车辆的图片上传至客户的管理平台。这样，管理人员就能及时对违停车辆或机动车占道行为进行处理。
车辆车身颜色识别是车辆结构化识别系统的关键一环，在交通调查、交通管理以及车辆管理系统中扮演着关键角色。基于人工智能视觉分析技术，该算法能够自动识别机动车的车身颜色，为交通管理和刑侦人员提供重要线索。
水位识别算法基于人工智能视觉分析技术，使用现场摄像头拍摄水文标尺图像，并对图像信息进行实时处理，以识别和输出水位信息。通过这种技术，可以减少人力测量和记录的时间、人力和物力成本。
水体颜色识别算法基于人工智能视觉技术，旨在满足水务监管需求。该算法能够对水体的主要颜色进行识别，通过监测水体颜色来判断是否存在污染、藻类爆发等现象。这种技术能够有效地提供水质监测和环境保护所需的信息，帮助相关部门及时采取措施应对水体问题。
河道漂浮物识别算法利用人工智能视觉分析技术，能够自动识别江面河道是否存在白色垃圾、塑料瓶、水藻等漂浮物。一旦检测到这些漂浮物，系统将及时触发河道污染治理，以保护水域环境的清洁和安全。
在加油站的场景中，油罐车进入卸油区后，系统会通过人工智能视觉技术检测油罐车的出现并开始跟踪。一旦油罐车停稳在卸油区域内，系统会开始计时，直至达到预先设定的静止时长阈值（X分钟）。一旦静止时长达到阈值，系统会自动上报稳油结束的信号，此时可进行后续的卸油操作。这一过程确保了油罐车在适当的时间点开始进行卸油，提高了操作的安全性和效率。
沿街晾晒识别算法利用人工智能视觉技术对街道场景进行检测，以识别是否存在乱拉挂、乱晾晒现象。一旦检测到这些情况，系统将及时上报报警事件，以便相关部门及时采取行动处理。
渣土车识别算法利用人工智能视觉分析技术，能够自动识别监控区域内是否有渣土车出现。一旦检测到渣土车的存在，系统将立即触发报警并将信息反馈给工作人员，以便及时采取必要的措施。
基于人工智能视觉技术的游泳检测算法能够实时监测水域，一旦检测到有人进入水中，立即触发告警，以确保水域内人员的安全。
火焰识别算法基于大规模火焰数据的训练，结合摄像头，能够实时识别监控区域内的明火情况。一旦发现火灾隐患，系统将立即发出警报。这一解决方案适用于工地、商场、超市等任何有火灾隐患的场所，并且可以在室内室外多种复杂环境下使用。
灭火器识别算法基于AI视觉分析技术，能够自动识别指定区域内是否存在灭火器，并及时发出警报。如果系统未检测到灭火器的存在，将立即触发警报，并通知相关管理人员。这一解决方案适用于各种场景，如加油站、写字楼、化工厂等，有助于提高安全意识和防范火灾风险。
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