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安全帽识别算法基于大规模安全帽数据的训练，结合现场摄像头，能够自动识别现场作业人员是否佩戴安全帽。凭借高于90%的准确率，我们的系统实现了高效率的监督监管，为工作场所的安全提供了可靠保障。
宠物识别算法基于AI视觉分析技术，能够检测特定区域内是否存在猫或狗，并在发现宠物时自动触发警报。该算法适用于各种场景、包括白天、晚上、室内、室外，以及各种天气条件下的使用。
客流统计算法主要应用于人流量较大的场所，如写字楼、购物中心、博物馆、展览馆等。该算法能够自动识别进入检测区域的人员，并统计图像中划定区域内的人员进出数量。这样的系统有助于场所管理者更好地了解客流情况，优化运营策略，提升服务质量。
岸边垃圾识别算法利用人工智能视觉技术，能够实时监测水体附近的生活垃圾等。通过及时发现并处理这些垃圾，可以有效避免水质污染，保护水域环境的健康。
工服识别算法基于大规模工作服数据的训练，结合现场摄像头，能够自动监控员工的衣着规范情况。同时，该算法还有效防范外部人员的闯入。凭借着高于90%的准确率，我们的算法实现了高效率的监督监管，为工作场所的安全提供了可靠保障。
手机拍照识别算法利用人工智能视觉分析技术，能够自动识别监控画面中出现的手机拍照或手机偷拍行为。该系统针对特殊场合下的拍照行为进行检测，并在发现违规行为时进行及时报警，帮助维护相关场所的安全和秩序。
打架识别算法基于大量人体动作数据进行训练，结合摄像头和视觉分析技术。系统能够实时检测并捕捉人体姿态，依据身体的18个关键点来识别打架行为，并在发现此类行为时立即触发警报。这样，管理人员可以及时采取安全措施，防止意外伤害的发生。
打电话识别算法利用人工智能计算机视觉技术，适用于加油站、校园、易燃易爆品堆放区域等场景。一旦系统检测到区域内有人员进行打手机的动作，即刻触发报警，同时将报警信号同步推送至管理人员，以便他们及时采取必要的措施，确保场所的安全和秩序。
扶梯大件行李识别算法利用人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，主要应用于车站、机场、地铁站等扶梯场景。该系统能够自动识别出现在扶梯上的大件行李，一旦识别到，即时反馈给工作人员，协助运营管理人员第一时间发现危险情况，提高场所的安全性和运营效率。
护目镜识别算法基于大规模护目镜数据的识别训练，结合现场摄像头，能够自动监控电焊炼钢、车工磨砂等工厂车间内特殊环境下的工作人员是否合规佩戴护目镜。通过识别护目镜的佩戴情况，可以减少意外伤害事故的发生，提高监督监管的效率。该系统支持识别市面上常见的护目镜，如黑色护目镜、透明护目镜以及普通黑框眼镜等。
抽烟识别基于人工智能视觉分析技术，能够通过监控视角识别场景中的吸烟行为。一旦系统检测到场景中有人嘴叼着白色香烟的行为，将立即触发报警并通知相关人员处理，以协助相关单位管控吸烟行为。
基于光伏缺陷检测、光伏板异物检测、越界识别、明火与烟雾识别等多种AI视觉算法，我们实现了无人机光伏巡检的智能升级。这一创新助力光伏场站建设商、运营/运维商以及无人机巡检系统供应商实现了自动化高效运营，降低了成本并提高了效率。
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