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井盖缺失识别算法利用计算机识别技术，结合现场摄像头，对视频中的ROI区域进行圆形或方形井盖的识别。如果在视频中未检测到圆形或方形井盖，则算法会立即触发报警。
人手持刀检测算法基于人工智能深度学习技术，利用摄像头实时识别人的手中是否持有菜刀或水果刀。一旦检测到这种情况，系统将立即发出告警，以提醒相关人员。
人脸识别算法利用人工智能视觉技术，能够进行1:1、1:N以及M:N的身份验证与识别。它会与预置的人脸库进行比对，从而准确识别出人的身份信息。
仪表盘识别算法基于计算机视觉分析技术，能够准确识别指针式仪表的读数。通过这种系统，可以降低人工读数所产生的错漏问题，同时降低企业的用人成本。相比人工巡检，该系统能够更及时地报告读数结果，提高数据采集的效率和准确性。
加油站巡检算法基于人工智能视觉技术，通过监控摄像头自动识别灭火器箱、防火毯、灭火器的放置情况，灭火器压力表盘及压力值等情况。
包裹移动识别系统基于人工智能视觉分析技术，依托智能门铃或家用摄像头，能够智能识别家门口待领取的包裹是否被人为移动。一旦检测到包裹的移动，系统会及时发出警报，以提醒居民并防止快递被盗窃。
占道经营识别算法基于AI视觉分析技术，可通过固定摄像头或无人机，自动识别街道上的餐饮门店以及其出店经营、占道经营等行为。一旦检测到出店经营行为，系统会及时反馈给城管人员，以提高城市管理的效率。
基于AI视觉技术的危化品车辆识别系统能够在白天、晚上以及各种天气条件下检测道路上的罐式危化品车辆和厢式危化品车辆。一旦检测到这些危化品车辆，系统将立即发出警告，以便相关部门采取必要的预防措施，确保道路和周边环境的安全。
厨师工服识别算法利用人工智能视觉技术，能够识别指定类型的厨房工作服和围裙是否被穿戴。一旦检测到厨师未穿戴指定类型的工作服或围裙，系统会立即触发告警，以提醒相关人员及时配备工作服，确保厨房工作环境的卫生和安全。
通过基于大规模反光衣服数据的训练，反光衣识别算法配合现场摄像头自动监控工地、矿井、公路环卫、路政交警等特殊环境中人员是否穿着反光衣，有效防范未着反光衣造成的意外伤害事故，并实现高效率的监督监管。
口罩识别算法利用人工智能视觉分析技术，主要应用于对卫生要求较高的场所，如医院、后厨等。该算法能够有效监测工作人员口罩的佩戴情况，一旦检测到未佩戴口罩的人员，系统会立即进行标注并提醒，以确保工作场所的安全卫生情况，同时降低了人力监管成本。
大件垃圾识别算法基于人工智能视觉分析技术，通过摄像头实时视频流，自动识别指定区域是否长时间存在大件垃圾。一旦检测到大件垃圾的存在，系统将发出报警，提醒环卫人员及时清理。
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