Showing 49–56 of 56 results
跨摄像头行人跟踪算法基于人工智能视觉分析技术，作为人脸识别技术的重要补充，能够对多个摄像头的行人进行拍摄识别。即使某些行人无法获取清晰的人脸图像，系统也能够实现跨摄像头的连续跟踪，增强数据的时空连续性。这种系统可以有效提高行人追踪的准确性和覆盖范围，进而提升监控系统的整体性能。
路面裂缝识别算法基于人工智能视觉分析技术，能够实时识别路面损坏情况。它可以检测道路中的深坑、塌陷、裂缝或凹陷等情况，并及时发出警报，以防范安全事故的发生，提高监管效率。
车辆违停识别算法基于人工智能视觉分析技术，能够通过摄像头实时识别是否有机动车违规停放。一旦检测到违停行为，系统会立即提醒交警人员，使他们能够及时采取相应的措施。
道路事故识别算法基于人工智能视觉技术，能够实时辅助监控区内的道路事故情况。一旦检测到红色三脚架等事故标志，系统会立即发出警报，以提醒相关人员及时处理事故现场。
积水识别算法利用人工智能视觉分析技术，能够识别室外街道监控区域内可能存在的道路积水状况。一旦识别到道路上的积水面积占设定监控区域的面积超过预设比例，系统将立即触发报警，并通知相关人员处理，从而提高城管单位对于道路积水的监测和处理效率。
重型机械识别算法基于人工智能技术，利用无人机拍摄的视频作为输入源。该算法能够检测和识别航拍视频中出现的目标，包括钻机、打桩机、挖掘机和起重机等重型机械设备。
装箱号识别算法利用OCR（光学字符识别）技术，对抓拍的集装箱图片进行处理，自动检测和录入集装箱的编号信息，以提高工作效率并降低人工成本。
风电叶片缺陷识别算法利用人工智能视觉分析技术，能够识别风机运行过程中产生的常见缺陷，包括划痕、裂纹、锈蚀、脏污、涂层脱落、开胶腐蚀等。通过及时识别这些缺陷，可以提高叶片的安全性和可靠性，保障风力发电设备的正常运行。
Remember Me
Not a member yet? Register now
I accept the Terms of Service
Are you a member? Login now
