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我们的烟雾识别算法经过大规模白色烟雾数据的训练，结合摄像头，能够实时识别监控区域内室内和室外的白色烟雾情况。一旦检测到白色烟雾，系统将立即发出警报，适用于工厂、商场、蒸汽作业等任何有火灾隐患的场所，并且能够在室内多种复杂环境下有效运行。
电动车头盔识别算法主要应用于交通管理领域，能够自动识别摩托车和自行车骑手是否佩戴安全头盔。一旦发现有人未佩戴头盔，系统将立即触发报警，同时将报警信息实时发送给相关管理人员，以便及时采取措施确保交通安全。
皮带跑偏检测算法利用人工智能视觉分析技术，能够自动识别传送皮带跑偏或偏移等情况。一旦检测到皮带跑偏，系统会立即反馈给负责人员，以便及时处理。这种技术能够提高人工监管的效率，减少生产过程中可能发生的问题，保障生产线的正常运行。
睡岗识别算法利用AI视觉算法，能够检测到趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡、躺在凳子上仰躺睡的睡岗人员。这种系统可以有效避免潜在的安全隐患，防止可能导致安全生产事故的发生，同时有助于保持生产进度的稳定。
离岗识别基于AI视觉分析技术，结合现场摄像头，能够对关键区域进行ROI划定。一旦有人员离开该区域，系统将自动识别并发出预警，确保全天候的安全监控。
老鼠识别算法利用人工智能视觉分析技术，通过夜间后厨摄像头红外模式下的场景，能够对进入检测区域的老鼠进行识别。一旦检测到老鼠的出现，系统会立即触发告警，并将告警信息同步推送至管理人员，以便及时采取措施，保障食品卫生和安全。
聚众识别算法基于动态视频实时统计视频区域内的人员，通过数据采集监控固定区域出现多人聚集的情况。该算法能够实现突发事件的预警和现场安全把控，在商场门口、体育馆门口、小巷街道等人流集中的小场所发挥重要作用。
船舶流量统计算法利用人工智能视觉技术，能够实时监控水域内船舶的密度情况。一旦监测到船舶密度超过设定的阈值，系统会立即触发报警，以提醒相关管理人员采取必要的措施，确保水域交通安全。
船舶侵入识别算法能够自动检测河道、湖泊、海域等监控区域内的船只，包括行驶和停靠状态下的船只，例如运输船、采砂船、以及河道货船等。
利用人工智能视觉分析技术，行人闯红灯识别系统能够自动检测红灯违规行为，并在发现时立即发出警报。系统还能够跟踪行人的移动轨迹，准确记录违法瞬间，为交管人员提供高效执法的辅助支持。
利用视觉分析技术，结合现场摄像头，快速发现和识别贵重物品的丢失情况，并立即发出警报，启动安保应急措施，及时减少损失。
越界检测算法基于计算机视觉识别技术，结合现场摄像头，能够自动识别危险区域。一旦发现人员越界，系统将立即触发报警，以确保员工的人身安全，并提高人工监管的效率。
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